kaggle in Africa_barH(1-1)

1. Figure

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Helper functions

Kgg_Africa 에서는 python 문법 중에서 함수를 만드는 def 을 이용하여 plot들을 정의 해 놓았다.

def 함수명(매개변수):
  <수행할 문장1>
  <수행할 문장2>
  ...

ref. python_Function/Ko.

1.1 horizontal bar graphs

다음 results plot 을 뜯어보며 bar-H를 해석 해 보자.

1. How does Africa compares with rest of the world?
   1. (Region(Q3)) 응답자 수(Africa/전체, 2021): bar-H

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먼저, hBar는 다음과 같이 정의 되었다.

그동암 bar-H에대한 많은 부분을 공부 했으므로 간단히 함수를 중심으로 뜯어 보자.

plotly.express.histogram

def plotly_hBar(df, q, title, height=400,l=250,r=50,b=50,t=100,):   
    fig = px.histogram(df.iloc[1:], 
                       y=q,
                       orientation='h',
                       width=700,
                       height=height,
                       histnorm='percent',
                       color='region',
                       color_discrete_map={
                           "Africa": "gold", "World": "salmon"
                       },
                       opacity=0.6
                       )

    fig.update_layout(title=title, 
                      font_family="San Serif",
                      bargap=0.2,
                      barmode='group',
                      titlefont={'size': 28},
                      paper_bgcolor='#F5F5F5',
                      plot_bgcolor='#F5F5F5',                      
                      legend=dict(
                      orientation="v", 
                          y=1, 
                          yanchor="top", 
                          x=1.250, 
                          xanchor="right",)                 
                      ).update_yaxes(categoryorder='total ascending')
    
    fig.update_traces(marker_line_color='black',
                  marker_line_width=1.5)
    fig.update_layout(yaxis_title=None,yaxis_linewidth=2.5,
    autosize=False,
    margin=dict(
        l=l,
        r=r,
        b=b,
        t=t,
    ),
    )
    fig.update_xaxes(showgrid=False)
    fig.update_yaxes(showgrid=False)
    fig.show()   
    

1. def plotly_hBar(df, q, title, height=400,l=250,r=50,b=50,t=100,)
   • 함수 plotly_hBar의 정의
   • df, q, title등의 변수를 선언하고 값을 정해줌.
2. fig 정의

   fig = px.histogram(df.iloc[1:], 
                          y=q,
                          orientation='h',
                          width=700,
                          height=height,
                          histnorm='percent',
                          color='region',
                          color_discrete_map={
                              "Africa": "gold", "World": "salmon"
                          },
                          opacity=0.6
                          )

• plotly.express.histogram()
  • plotly의 express Library를 이용하여 histogram을 그려본다.
    • df.iloc[1:]
      • dataframe으로 iloc을 이용하여 컬럼을 가져옴 1행에서부터 끝까지
    • y= q,
      • 나중에 q변수만 정해서 넣어주면 G가 그려진다.
    • orientation= ‘h’,
      • orientation이 h일땐, x
      • orientation이 v일땐, y
      • 를 하라고 공식문서에 써있는데 왜 얘는 이랬는지 알 수 없음 + Histogram plot ???.
    • height = ‘height’,
      • plot의 높이 지정 height=400이라고 함수 정의때 이미 지정 됨.
    • color = ‘region’,
      • 색은 region이라는 변수가 어떤것이냐에 따라 달라짐
    • color_discrete_map={“Africa”: “gold”, “World”: “salmon”},
      • dictionary처럼 Indexing 해 줌.
    • opacity = 0.6
      • 불 투명함의 정도 (0~1, flot)

color_discrete_map 과
color_discrete_sequence 의 차이
dict with str keys and str values (default {}) ,
(list of str)

plotly.express

3. fig.update_layout()

   fig.update_layout(title=title, 
                         font_family="San Serif",
                         bargap=0.2,
                         barmode='group',
                         titlefont={'size': 28},
                         paper_bgcolor='#F5F5F5',
                         plot_bgcolor='#F5F5F5',                      
                         legend=dict(
                         orientation="v", 
                             y=1, 
                             yanchor="top", 
                             x=1.250, 
                             xanchor="right",)                 
                         ).update_yaxes(categoryorder='total ascending')

fig.update_layout() :