Python Class and function

day 1 Lecture (01)

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1. 새로운 Project 시작

• python project를 새로 시작 해 보자.

pycham을 실행하여 project file을 만들어도 되지만, 원하는 directory에 file 을 만들고, 그 file에서 pycharm을 실행 해도 된다.

2. main.py :

stop point

# This is a sample Python script.
# Press Shift+F10 to execute it or replace it with your code.
# Press Double Shift to search everywhere for classes, files, tool windows, actions, and settings.
# 인공지능 / 머신러닝 --> 리서치 관점 (논문리뷰, 정리, End User) / Engineer 관점


def print_hi(name):
    # Use a breakpoint in the code line below to debug your script.
    print(f'Hi, {name}')  # Press Ctrl+F8 to toggle the breakpoint.

# f string
# Press the green button in the gutter to run the script.

• BreakPoint

def name(name): 함수 정의 하기

def print_hi(name):
    print(f'Hi, {name}')

if __name__ == '__main__':
    print_hi('PyCharm')

print("hi", name)

• Ctrl + shift + F10 : Run

• def 로 함수 정의 이름(print_hi), 인수(name)을 설정 :

  • 원하는 동작(print(f’Hi, {name})) 넣기

• 함수 실행 : 왜 이렇게 해야 하는가를 공부 해 오자.

  • if name == ‘main‘:
    print_hi(‘PyCharm’)

• print(“hi”, print_hi(‘YH’))

Hi, PyCharm

Hi, YH

hi None

3. Import.

numpy == 1.21.4
pandas ==1.3.4
seaborn==0.11.2
matplotlib==3.5.0
scipy ==1.7.3
scikit-learn == 1.0.1

가상환경 설정을 하는 이유

Python PKG : 20~30 만개 있다.

• 라이브러리 : 종속성이 있다.
• 범용성이 좋아서 data analysis, web site development, 앱, 게임 등 개발, GUI, 개발 그 외 여러가지 가능
• Matplotlib (기초가 되는 라이브러리, 3.5.0)를 참조하여 seaborn, plotly, …
• 버전 관리 불가.

• data 분석을 위한 가상 환경
  같은 Local machine 위에
  Game 개발을 위한 가상 환경 조성 (다른 버전을 사용 할 수 있다. )

PKG 설정:

https://pypi.org 에 들어가서 PKG 버전을보고 설치 하면 된다.

4. venu : 가상 환경 설정

#terminal

$ source ./venv/Scripts/activate
(venv)

#terminal
$ which python
/c/Users/brill/Desktop/PyThon_Function/venv/Scripts/python
(venv)

가상환경 설정

• $ which python
  /c/ProgramData/Anaconda3/python

• $ source ./venv/Scripts/activate

  (venv)

• $ which python

/c/Users/brill/Desktop/PyThon_Function/venv/Scripts/python

(venv)

(venv)

가 있어야 가상환경 설정이 된것이다.

terminal에서 pandas import 하는 방법

brill@DESKTOP-1IO6A45 MINGW64 ~/Desktop/PyThon_Function (master)
$ pip install pandas

Requirement already satisfied: pandas in c:\users\brill\desktop\python_function\venv\lib\site-packages (1
.3.4)
Requirement already satisfied: pytz>=2017.3 in c:\users\brill\desktop\python_function\venv\lib\site-packa
ges (from pandas) (2021.3)
Requirement already satisfied: numpy>=1.17.3 in c:\users\brill\desktop\python_function\venv\lib\site-pack
ages (from pandas) (1.21.4)
Requirement already satisfied: python-dateutil>=2.7.3 in c:\users\brill\desktop\python_function\venv\lib
site-packages (from pandas) (2.8.2)
Requirement already satisfied: six>=1.5 in c:\users\brill\desktop\python_function\venv\lib\site-packages
(from python-dateutil>=2.7.3->pandas) (1.16.0)
WARNING: You are using pip version 21.1.2; however, version 21.3.1 is available.
You should consider upgrading via the ‘C:\Users\brill\Desktop\PyThon_Function\venv\Scripts\python.exe -m pip install –upgrade pip’ c
ommand.
(venv)

pandas 등을 하나씩 install 하는 방법도 있지만, file(requirements)
를 만들어 install 하는 방법도 있다.

# /c/Users/brill/Desktop/PyThon_Function/venv/Scripts/python
# -*- coding : utf-8 -*-

"""
모방 : 부모 클래스를 모방 후 자식이 창조
"""

import pandas as pd

class newDataFrame(pd.dataFrame):
    pass

temp_dic = {"A": [1, 2, 3],
            "B":[4, 5, 6]}

if __name__ == "__main__":
    temp = pd.DataFrame(temp_dic, columns=["A","B"])
    print(temp)
    print("-----------------")
    temp2 = newDataFrame(temp_dic, columns=["B", "A"])
    print(temp2)