Pandas_Series

#Pandas에서 series 자료구조

series는 1차원 배열같은 자료 구조를 말한다.

아래 code는 python pandas의 parameter 값이다.

def __init__(data=None, index=None, dtype=None, name=None, 
             copy=False, fastpath=False)

series의 parameter는 data, index, dtype, name, copy, fastpath로 나뉘어져 있는데
name의 경우는 이름 인 것 같고 기본적으로 Index와 value라는 parameter를 많이 이용 하는 듯 하다.

• Index : 배열의 이름
• value : 값

python의 dictionalry와 거의 유사 한 것 같다.

(다음에 찾아보자 오늘은 벅참.)

series의 dtype에는 str, numpy.dtype, or ExtensionDtype, optional Data type 을
담을 수 있는데 이는 자동으로 값이 입력 되는 것같다.

series 객체를 생성 할 때 value와 Index를 직접 지정 해 줄 수 있다.

import pandas as pd
sr = pd.Series([24000, 20000, 1000, 5000], 
               index=["피자", "치킨", "콜라", "생맥"])
print(sr)

구글 코랩에서 작업 하고 있는데,
아래에 보면 series 객체의 parameter에대한 팝업이 나와 공부 하기 참 편하게 해 준다.

def init(data=None, index=None, dtype=None, name=None, copy=False, fastpath=False)
One-dimensional ndarray with axis labels (including time series).

Labels need not be unique but must be a hashable type. The object supports both integer- and label-based indexing and provides a host of methods for performing operations involving the index. Statistical methods from ndarray have been overridden to automatically exclude missing data
(currently represented as NaN).
Operations between Series (+, -, /, *, **) align values based on their associated index values– they need not be the same length. The result index will be the sorted union of the two indexes.

Parameters

data : array-like, Iterable, dict, or scalar value

Contains data stored in Series.


index : array-like or Index (1d)

Values must be hashable and have the same length as data.

Non-unique index values are allowed. Will default to RangeIndex (0, 1, 2, …, n)
if not provided. If both a dict and index sequence are used, the index will
override the keys found in the dict.


dtype : str, numpy.dtype, or ExtensionDtype, optional

Data type for the output Series.

If not specified, this will be inferred from data.

See the user guide <basics.dtypes> for more usages.


name : str, optional


The name to give to the Series.


copy : bool, default False

Copy input data.

type

• list []
• tuple ()
• set {}
• dict {Key:value}

series

pandas